协同水军雷达:图论网络拓扑白盒

真实的水军鉴别不仅看发言内容,更看网络拓扑特征 (Network Topology)。 高级水军通常表现出极高的协同性(极短的发帖时间差)和异常的图论指标(如高出度、高介数中心性)。 在这个沙盘中,你将扮演数据科学家,通过设定图过滤规则,剿灭隐藏在用户关系网中的水军阵列。

🎓 水军检测与舆论操纵

社交媒体水军(Bot)通过批量发帖、协调转发等方式影响舆论。检测特征包括:用户名的随机性、发帖频率的规律性、关注/粉丝比,以及转发网络的密集性。本工具模拟多项检测指标。

🌐 社交互动关系网 (Force-Directed Graph)

🟢 真实网民 🔴 疑似水军网络 🟣 舆论攻击目标

📊 网络特征提取台

当前活跃节点 (Nodes)
-
互动连接边 (Edges)
-

🔬 关键图论指标说明

  • 出度 (Out-degree): 该节点主动发起的互动数。水军往往出度极高。
  • 协同时间差 (Time Delta): 两个节点对同一目标采取动作的时间差。水军网络常呈秒级并发(< 100ms)。
  • 介数中心性 (Betweenness): 节点作为其他节点之间最短路径“桥梁”的次数。控制者节点中心性极高。

🧹 编写拓扑清洗规则

调整下方阈值,运行清洗算法,观察水军网络如何解体。

剔除互相之间互动时间间隔极短(高度协同)的相连节点对。
剔除疯狂转发、无差别扩散的机器人节点。

状态: 关系网已初始化